Что это значит
IAB возвращается к вопросу, как маркировать использование ИИ в рекламе, потому что законы в разных юрисдикциях начинают складываться в лоскутное одеяло. Для контент-завода это не формальность: если ты собираешь ролики, изображения или тексты через генеративные модели, правила раскрытия могут повлиять на бриф, цепочку согласований, публикацию и хранение исходников.
Главный риск - не сам факт маркировки, а хаос. Сегодня команда выпускает десятки единиц контента в неделю, а завтра выясняется, что для разных площадок, стран или типов генерации нужны разные пометки. Ручная проверка быстро съест преимущество потока и создаст вероятность ошибки.
Уже сейчас заведи в производственном контуре отдельное поле: где применялся ИИ, какая модель использовалась, что именно она создала и кто утвердил результат. Раздели сценарии - полностью синтетический материал, ИИ-помощь в монтаже и обычная автоматизация - и подготовь для каждого единый шаблон маркировки. Следи не только за законами, но и за правилами площадок: пока общего стандарта нет, именно такая внутренняя карта поможет масштабироваться без переделки всей системы.
