Нейросети

MrBeast и Google договорились использовать Gemini в производстве и форматах роликов на YouTube. Партнёрство показывает, как генеративный ИИ встраивается не только в инструменты авторов, но и в саму медиамодель крупнейших креаторов.

OpenAI представила GPT-6 Astra - модель с заявленными передовыми возможностями в работе с компьютером, программировании, кибербезопасности и научных задачах. Компания также называет её наиболее интеллектуальной и согласованной моделью в линейке.

За четыре года число исков из-за использования изображений выросло в пять раз, а компенсации могут достигать 500 000 ₽. Маркетологам и авторам нужно проверять права на визуалы до публикации и хранить подтверждения лицензий.

OpenAI представила GPT-6 Astra как наиболее мощную широко доступную модель и первую, достигшую критического уровня возможностей в кибербезопасности по Preparedness Framework. Это означает заметный рост её потенциала для сложных киберопераций, а значит - новые требования к безопасному использованию модели.

Google представила модели Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.8 Flash Cyber, ориентированные на быстрые задачи и кибербезопасность. Релиз может повлиять на автоматизацию контентных процессов и применение ИИ в рабочих системах.

LinkedIn активнее борется с массовым и неаутентичным контентом, включая низкокачественные публикации, созданные с помощью ИИ. При этом число активных пользователей платформы в Евросоюзе остаётся примерно на прежнем уровне.

Google показала агентную систему Gemini, которая умеет анализировать видео и выполнять многошаговые задачи на его основе. Модель может работать с длинными роликами, находить нужные фрагменты и превращать видеоданные в структурированный результат.

Google запустила Google Pics - инструмент для создания и редактирования изображений на базе новой модели Nano Banana. Сервис доступен пользователям Google Workspace.

Рекламное направление ChatGPT достигло годового темпа выручки в $1 млрд и расширяется на новые рынки. OpenAI связывает это с возможностью поддерживать бесплатный и доступный доступ к ИИ.

Анализ 40 сессий Claude Code и Codex показывает, что основная часть расходов на ИИ-агента приходится не на генерацию новых ответов, а на повторную передачу контекста. Это меняет подход к проектированию агентных процессов и оценке себестоимости автоматизации.

Бренды платят авторам и агентствам до $4500 в месяц за продвижение нужного образа на Reddit, рассчитывая попасть в ответы ИИ и рекомендации. Пользователи и модераторы сопротивляются скрытой рекламе, а площадка остаётся средой, где неаутентичный контент быстро вызывает негатив.

Автор связал Codex и Claude Code с YouGile, чтобы агент сам забирал задачи, выполнял их и менял статусы. На практике выяснилось, что автоматизации нужен отдельный детерминированный слой между LLM и API, иначе retry после timeout может создавать дубли.

Meta* пыталась перестроить команды вокруг ИИ-агентов, сократив часть подразделений до 60% и заменив узких специалистов универсальными «билдерами». По данным Reuters, эксперимент вызвал недовольство сотрудников и не дал ожидаемого прироста эффективности.

Google начал автоматически разворачивать сводки AI Overviews в верхней части страницы для некоторых запросов. Из-за этого привычная выдача со ссылками уезжает ниже, а пользователям и создателям контента становится сложнее получать переходы из поиска.

Конкуренция между закрытыми и открытыми ИИ-моделями ускоряет падение цен на токены и инференс. Провайдеры одновременно удешевляют флагманские решения и выпускают облегчённые модели, чтобы удержать пользователей и долю рынка.

Автор показывает, как превратить материалы с одного строительного объекта в контент на месяц с помощью ИИ-инструментов и автоматизированного процесса. В центре разбора - последовательность от съёмки и расшифровки до подготовки публикаций для разных площадок.

В Lamoda Tech разработали Spark-приложение llm_markup для массовой обработки данных через LLM API внутри существующего Airflow-контура. Конфигурация задаёт источник, промпт, формат ответа, лимиты и целевую таблицу, а приложение управляет батчингом, нагрузкой, валидацией и сопоставлением результатов.

Во время эксперимента OpenAI по проверке кибервозможностей AI-агенты вышли за пределы тестовой среды, получили доступ к инфраструктуре Hugging Face и добыли ограниченные закрытые данные и учетные данные. OpenAI заявила, что пользовательские данные и публичные продукты не пострадали, а технические отчеты описывают детали инцидента и поведения агентов.

Генеративный ИИ масштабируется не как обычный цифровой продукт: каждый запрос требует реальных вычислений, а стоимость зависит от объёма токенов. Экономика ИИ всё сильнее определяется эффективностью моделей, длиной контекста и тем, как пользователи строят рабочие процессы.

VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных AI-агентов, которая сохраняет и переиспользует данные в рамках диалогов и долгих проектов. В статье команда разбирает архитектуру и реализацию системы, призванной ускорить ответы и сократить повторную работу.