Что это значит
Здесь интересен не сам факт, что в рекламе использовали ИИ, а связка задачи и производства: агентство собрало ролик и KV для одного суббренда, не разрывая визуальную идею между форматами. Для контент-завода это хороший пример: нейросеть не заменяет концепцию, но может ускорить путь от идеи до набора материалов для кампании.
Тебе не обязательно начинать с большой автоматизированной студии. Сначала разложи одну рекламную задачу на повторяемые этапы: референсы и мудборд, варианты визуального решения, ключевой кадр, адаптации под площадки, короткие видео и тексты. Для каждого этапа зафиксируй, где ИИ помогает, а где нужен человек - например, в выборе идеи, проверке бренда и финальном контроле.
Что можно сделать уже сейчас: взять один будущий пост или рекламный запуск и собрать для него мини-пайплайн из нескольких инструментов. Сравни не только скорость генерации, но и количество правок, цельность стиля и возможность переиспользовать результат в десяти форматах. Если после первой версии всё равно приходится вручную пересобирать каждый носитель, это пока не конвейер, а просто набор эффектных генераций.
