← Новости
Нейросети30 июля 2026 г.299просмотров

Gemini Robotics ER 2 объединяет понимание видео, планирование задач и координацию роботов

Google представила Gemini Robotics ER 2 — модель для управления роботами, которая сочетает понимание видео, планирование задач и координацию нескольких устройств. Релиз расширяет возможности Gemini в робототехнике и применении ИИ в физических средах.

Что это значит

Google представила Gemini Robotics ER 2 - модель, которая не просто распознаёт происходящее на видео, а связывает наблюдение с действиями: разбивает задачу на шаги, управляет роботом и координирует несколько устройств одновременно.

Для тех, кто строит контент-завод, здесь важен сам принцип. Контентная система тоже состоит из агентов с разными ролями: один находит материал, другой проверяет факты, третий собирает сценарий, четвёртый монтирует, пятый публикует. Следующий уровень - не набор отдельных нейросетей, а связка, которая видит весь процесс, понимает контекст и распределяет работу между исполнителями. Причём результат можно проверять не только по тексту, но и по видео, таймингам, оформлению и реакции аудитории.

Что делать уже сейчас: опиши свой продакшен как карту задач. Где появляется исходник, какие решения принимаются, какие этапы зависят друг от друга, что может выполняться параллельно. Затем раздели систему на агентов с узкими функциями и задай им понятные критерии приёмки. Отдельно добавь слой оркестрации - правила, по которым система передаёт задачу дальше, возвращает материал на доработку или подключает человека. Не жди роботов: уже сегодня можно строить контент-поток по той же логике - наблюдение, планирование, действие и контроль результата.

Первоисточник: Google DeepMind

Хочешь такой же поток контента у себя?

Разбираю на консультации, как собрать контент-завод под твою задачу: что автоматизировать первым, где взять съёмку и как считать деньги.

Записаться на разбор

Ещё в рубрике «Нейросети»

Разборы в блоге

КонсультацияTelegram