Автоматизация контента: как одна статья сама уходит на сайт, в Дзен и Telegram

Как у меня одна статья уходит на все площадки

Покажу на своём блоге. Это не схема из презентации, а то, что работает на этом сайте каждый день.

1. В 06:00 по Москве нейросеть пишет три черновика статей. Темы она берёт из очереди, которую я веду заранее. Факты берёт из моих материалов: уроков курса, гайдов, кейсов.
2. До выпуска текст проверяет код: нет ли штампов нейросети, правильная ли структура, не повторяет ли он статьи, которые уже вышли.
3. В 09:00 скрипт забирает черновики, заказывает обложки и публикует статьи на сайте. Статьи встают в ленту на 09:00, 14:00 и 19:00.
4. Для Дзена нейросеть пишет отдельную версию текста, а не копию. Заголовок для Дзена - не длиннее 70 знаков. Длину проверяет код, потому что нейросеть плохо считает знаки.
5. Через три часа после сайта статья сама выходит в Дзене. Задержка нужна, чтобы первоисточником в поиске оставался сайт.
6. Статья уходит в тему «Блог» моего закрытого клуба в Telegram.
7. Из статей, новостей и кейсов сайта собираются посты для моего Telegram-канала. Я утверждаю пачку кнопками в боте, дальше посты выходят сами по расписанию.

Руками я делаю две вещи. Веду очередь тем и материалы, из которых берутся факты. И утверждаю посты для канала. Всё остальное делают скрипты по расписанию.

ВК подключается по той же схеме. У ВК есть API - официальный способ, которым программы публикуют записи на стене сообщества. Код для ВК у меня готов: анонс каждой новой статьи и короткая версия поста. Канал включается ключом доступа, который сам ВК выдаёт в настройках сообщества.

Автоматизация не значит «без человека». Она значит, что человек тратит время на темы и решения, а не на копирование текста между вкладками.

Автопостинг в Дзен: почему через браузер

У Дзена нет открытого API для публикации статей. Поэтому статью в канал относит браузер. Он открывает тот же редактор, в котором я опубликовала бы статью руками, под моей учётной записью.

Пароль нигде не хранится. Вход я делаю один раз руками, дальше браузер помнит сессию.

Если Дзен показывает капчу, скрипт её не обходит. Он останавливается, делает скриншот и пишет мне.

Перед публикацией скрипт проверяет, нет ли такой статьи в канале. Проверка идёт по двум заголовкам: для Дзена и с сайта. Так в канале не появляются дубли.

Слотов для публикации три в день: 12:30, 17:30 и 22:30. Если статья не ушла в одном слоте, следующий слот пробует ещё раз.

Зачем селлеру и эксперту вообще статьи и Дзен, я разобрала в статье статьи и Дзен для селлера.

Что можно автоматизировать в контенте

• Черновики статей и постов по готовым темам и вашим материалам.
• Переупаковку одного длинного материала в пачку постов. Статья или расшифровка эфира превращается в посты для Telegram и VK, текст карусели и сценарии для Reels. Это делает генератор контента.
• Версии текста под площадку: другая длина, другой заголовок, другой призыв. Для Дзена и ВК у меня свои тексты, а не копии постов из Telegram.
• Обложки статей в двух размерах: 1200×900 для страницы статьи и 1000×1000 для ленты.
• Публикацию по расписанию с ограничениями. В мой канал уходит не больше 3 постов в день и не чаще одного раза в 3 часа. Эти ограничения проверяет код перед отправкой.
• Транскрибацию эфиров и вебинаров в текст. Из часа речи получается материал на пачку постов.
• Сбор цифр в одну панель: показы, переходы, заявки. Как выглядит такая панель, видно на странице дашборда.

Что нельзя автоматизировать: факты и голос

Нейросеть берёт на себя объём. Смысл и проверка остаются у человека.

• Проверка фактов. Нейросеть уверенно пишет цифры, которых не было в источнике. Поэтому у меня все цены и результаты лежат в одном файле сайта, и тексты берут их только оттуда. Если у цифры нет источника, её убирают.
• Голос. Обычный чат-бот пишет ровными одинаковыми фразами, и это видно с первой строки. Чтобы текст звучал как вы, голос снимают с ваших собственных текстов: длина фраз, любимые слова, слова, которых вы не пишете.
• Выбор темы и посыла. Что болит у покупателя и о чём говорить на этой неделе, решает человек.
• Решение, что публиковать. Посты в канале я утверждаю сама. Статьи блога выходят без меня, но только по темам из моей очереди и с фактами из моих материалов.
• Выкладка роликов в сеть аккаунтов. Соцсети замечают не только запросы программ, но и поведение живого человека в приложении. Поэтому в контент-заводах ролики выкладывают креаторы руками.
• Массовые действия в соцсетях. Автоматические комментарии и рассылки приводят к блокировкам, а не к клиентам.

Подробный разбор - в статье что нельзя доверять нейросети в контенте. Как писать нейросетью в своём голосе, я рассказала на странице ИИ-контент.

Схема конвейера: кто что делает и сколько времени

Моё время в этой схеме уходит на темы и на утверждение постов. В контент-заводах, которые я строю для брендов, ручного труда остаётся 4 часа в неделю вместо 70.

С чего начать автоматизацию контента

Автоматизация ускоряет процесс, который уже идёт. Если посты выходят раз в две недели по вдохновению, автопостинг ничего не ускорит.

1. Опишите, что вы уже публикуете, где и как часто. Это и есть процесс, который будем ускорять.
2. Соберите источники: статьи, записи эфиров, расшифровки. Нейросеть пишет хорошо, когда у неё есть материал, а не только тема.
3. Соберите 5-10 своих текстов, которые звучат как вы. По ним нейросеть учится писать в вашем стиле.
4. Заведите один файл с фактами: цены, цифры, кейсы. Нейросеть берёт числа только оттуда.
5. Подключите переупаковку: один длинный материал превращается в посты под каждую площадку.
6. Только после этого подключайте публикацию по расписанию и аналитику.

Порядок подключения инструментов по неделям я расписала в статье с чего начать автоматизацию контента. За что отвечает каждая нейросеть, написано в статье нейросети для создания контента.

Ошибки при автоматизации контента

• Начинать с красивого. Сначала покупают автопостинг и дашборд, а потом выясняется, что публиковать и считать пока нечего.
• Подключать пятнадцать сервисов сразу. Ни один не успевают освоить, а подписки продолжают списываться.
• Верить демо на чужих примерах. Проверяйте инструмент на своём материале: своём эфире, своём товаре, своих текстах.
• Давать скрипту публиковать без ограничений. Если одна кнопка может отправить сотню постов за минуту, переделывать нужно систему.
• Не считать себестоимость. Разделите расходы на контент за месяц на число выпущенных единиц. Посчитайте до подключения инструмента и через месяц после. Если цифра не упала, инструмент вам не нужен.

Как внедрить автоматизацию у себя

Есть четыре пути. Выбор зависит от того, сколько контента вы выпускаете и есть ли у вас команда.

• Сервис. Если нужно превращать один длинный материал в пачку постов в вашем голосе, попробуйте генератор контента. Он стоит от 2 900 ₽ в месяц, первые генерации бесплатные. Публиковать за вас он пока не умеет, он готовит тексты.
• Разработка под вас. Конвейер как у меня, со своим сайтом, ботом и публикацией по площадкам, я собираю как ИИ-разработчик.
• Разбор. Если непонятно, что автоматизировать первым, приходите на консультацию. Разберём ваш процесс и составим план на 30 дней.
• Под ключ. В контент-заводе под ключ автоматизация процессов на ИИ входит в любой тариф.

Цена конвейера под ваш бизнес зависит от площадок и от того, что у вас уже есть. Её я называю после разбора на консультации.

Когда команде нужен отдельный человек под нейросети, я разобрала в статье ИИ-специалист для контент-завода.